CIENTISTA DE DATOS SR

19/10/2020 | Buenos Aires

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Especialista para trabajar on-site en nuestras oficinas de Micro Centro y estar enfocado mayormente en proyectos. + Autonomía para relevar necesidades, realizar estimaciones de esfuerzo, planificar y ejecutar en tiempo y forma. + Excelentes skills de comunicación e interacción con key users/clientes internos + Definición de estrategía junto al negocio y tecnología. + Foco en mejora continua y automatización de procesos. + Gestión de documentación técnica y funcional. + Desarrollo e implementación de modelos de machine learning + Gestión de repositorios de modelos + Puesta en producción de modelos de machine learning Principales Funciones: -Generar y extraer valor de los datos utilizados analítica avanzada - Diseñar e implementar soluciones y modelos predictivos mediante el uso de técnicas de data science, machine learning, etc. - Responsable del procesamiento, gestión de pruebas, test, automatizaciones, limpieza, calidad, documentación. Requisitos: - Graduado en carreras de Estadística, Economía, Matemáticas, Ingeniería o perfil afín con experiencia comprobable. -Conocimientos en Modelamiento de problemas, algoritmos, estadística, matemáticas y programación. -Conocimientos avanzados en Python y sus librerías para Machine Learning -Conocimiento de SQL - Idealmente conocimiento de ambientes AWS Conocimientos necesarios Conocimiento comprobable de modelos de datos multi industria Capacidad de buscar las soluciones tecnológicas más eficientes trabajando de forma conjunta con las distintas líneas de negocio. Capacidad de definir y/o ayudar a definir la estrategia de tecnología junto al área de IT del cliente. Implementación y gestión de datos. Desarrollo y producción de modelos de machine learning. Conocimiento de algoritmos y librerías más utilizadas de ML Masterización de aplicaciones Conexiones Python con distintos tipos de bases de datos: SQL, Impala, etc. Python YAML SQL Administración de repositorios (GIT) Deseables Deseable conocimiento de las siguientes soluciones de bases de datos e integración: + Hadoop + PySpark + AirFlow + Impala Disponibilidad para viaje: Eventual

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